激动的心，颤抖的手，人工智能就这么水灵灵地再次出圈。

2024年诺贝尔奖颁布，含“AI”量颇高——

前脚诺贝尔物理学奖颁给了两位享誉盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，后脚谷歌旗下人工智能公司DeepMind 的Demis Hassabis 与John M. Jumper以及华盛顿大学西雅图分校的David Baker摘得诺贝尔化学奖，以表彰其在AI蛋白质研究领域的突出贡献。

作为“当事人”，AI有何感受？我们“商量”着看看。（商汤“商量”注册体验链接https://chat.qidebank.com/）

有请AI大声朗读“奖状”：

对于本次诺奖公布，不少人感到惊讶，不过AI本I表示：其实AI已经做好了获得诺贝尔奖的准备，并且实际上已经赢得了这一荣誉：

“商量”还能拟人成诺奖得主Geoffrey E. Hinton发表获奖感言——求学生涯、科研路径以及获奖心得娓娓道来。

AI还解释了为什么作为一个计算机科学家可以获得物理学奖：“物理学是探究物质、能量以及它们之间相互作用的基本规律的基础科学。当计算机科学家在算法和理论上取得突破，且这些突破对理解自然界的基本规律或对科学技术产生重大影响时，他们的工作就会被物理学领域认可。”

物理学奖说完了，再来“看看”化学奖——2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学西雅图分校的David Baker “计算蛋白质设计”，另一半共同授予英国伦敦Google Deepmind的Demis Hassabis 和John M. Jumper“蛋白质结构预测”。

我们把诺贝尔官网资料直接发给“商量”，“商量”自动概括了获奖原因，研究的背景、挑战和获奖者的贡献。

对于诺贝尔物理学奖官方专门给出霍普菲尔德对联想记忆的研究解读，“商量”一键翻译，内容理解逻辑清晰直观，科普能力Max！

而对于大家所讨论的热议话题——“物理学/化学不存在了？” “人工智能一统天下？”，“商量”也从跨学科研究的兴起、传统科学发展方向、社会与科学的互动以及人才培养等多个角度给出了自己的见解，坚定表达助力而非取代科研的决心。

对于未来还有哪些与AI相关的研究有机会获得诺奖，“商量”列出了10个方向作为参考：

除了问了“商量”，我们也采访了商汤AI研发人员，他们表示研（下）发（一）未（个）来（就）可（是）期（我）：

狗头保命，已帮忙厚码~

再次祝贺伟大的科学家们在AI for Science和Science for AI方面所取得的成就！